Thématiques

Les sujets d’intérêt de la conférence incluent (liste non-exhaustive) :

  • Big Data et nouveaux paradigmes de traitement des données
  • Big Data : cas d’usage avec problématique de gestion
  • Crowd sourcing, crowd mining, sciences participatives, jeux sérieux pour les données
  • Données ouvertes, Linked Data, RDF
  • Evaluation de performance et bancs d’essai
  • Evaluation et optimisation de requêtes
  • Flux de données et réseaux de capteurs
  • Fouille de données et découverte de connaissances
  • Gestion de données et services Web
  • Gestion de données multimédia
  • Gestion de données parallèles et distribuées
  • Gestion de données personnelles
  • Gestion de données scientifiques
  • Gestion de données semi-structurées
  • Gestion de données temporelles
  • Gestion de données dans le cloud
  • Gestion des données incertaines et probabilistes
  • Gestion des transactions et de la concurrence
  • Modèles d’indexation et de stockage
  • Modèles, langages, et sémantique des données
  • Monitoring et réglage des performances
  • Nettoyage, intégration, et provenance des données
  • Qualité/valeur des données
  • Recherche d’information et fouille de texte
  • Réseaux sociaux et graphes de données
  • Systèmes de gestion de données embarqués
  • Sécurité et protection des données privées
  • Visualisation de données